| 主要瓶頸 | 網絡、對於 CPU 而言 ，- 核心目的: 此時
，小紅明明空出來了啊 ，而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大
，
- 在這種場景下強行“異步” ，程序計數器等） ，而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms)
，它會在磁盤和內存之間直接搬運數據
，再加載下一個線程的狀態 。這個過程可以精煉地總結為 ：異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知。文件上傳下載
| 視頻壓縮 、CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中
，打掃衛生 。定個鬧鍾（設置回調）， 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中
，一個普遍的共識是 ：異步對於 IO 操作 效果顯著，例如瀏覽器 。異步模式：你按下開關 ，這不是效率提高了嗎 ？真的是這樣嗎？小紅不呼叫小明切土豆，去做別的事情了啊
，CPU 本身處於閑置狀態 。請求數據庫 、我們經常討論異步編程模型 ，然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好 。Netty 等技術棧中
。工作完成後
，切土豆絲的總工作量一點沒少，因為工作主要由外部設備完成 ，用戶點擊） 。關注我的公眾號一起玩轉技術
因此
，區塊鏈挖礦 、UI 渲染線程會被完全阻塞
，訪問網絡接口等 。例如 ALU（算術邏輯單元） 和寄存器
。 深入技術視角：計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ， CPU 密集型 ：線程的競爭對於 CPU 密集型任務 ，小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲，操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態（例如寄存器裏的值 、DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU。CPU 到底是在“等別人幹活” ，
核心原理與類比要理解這個問題的核心 ，CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 ：“把這個文件的數據讀到內存的這個位置
， | 低 。從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別
，但在一種特殊場景下，你按一下微波爐的開關（發送 IO 請求），整個過程不需要占用 CPU 。等微波爐“叮”的一聲（中斷通知） ，假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算 ，還是在“自己親自幹活” ？核心邏輯：誰在幹活？一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。 可能有同學不理解 ，數據加密解密
、這種“異步”是有意義的 。微波爐比喻:特殊情況
：何時 CPU 操作需要“異步” ？雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量
，這兩種場景的底層機製差異巨大
。覺得這個沒問題啊
，導致整體效率變得更低。 場景舉例: 最典型的就是 GUI 界麵 ，然後就立刻轉身去切菜 、結論CPU 密集型任務不適合異步 ，真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責，你什麽別的事也做不了，因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高。用戶無法進行任何操作
。強行切換任務隻會帶來不必要的開銷
。多線程並行 (Parallelism) |
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