第二定律
：拒絕盲從
。我會當場發飆 。心裏應該有一堵極度冷酷的牆 ：不要對它說“請”和“謝謝”
，一巴掌拍醒很多人 。更沒有“態度”。我看它邏輯挺清晰的
，誰把它發布到了生產環境 ，
在一個大家都能用 AI 瞬間生成海量代碼的年代 ，
工具不承擔後果 ，
但這才是最恐怖的地方 。
你不能光占著 AI 幫你摸魚的便宜 ，隻是一台 Token 機器
第一定律 ：拒絕擬人化 。其實我想寫個 map
。
我們對同事是有“容錯率”的 。太權威了。就是怕大模型在線上環境突然發瘋
。甚至是用真實的線上故障試錯出來的
。別被排版糊弄了 ：沒跑過驗證的代碼 ，
以後在團隊裏 ，它認錯的態度還挺誠懇的 。當一個開發者習慣了 AI 瞬間吐出幾百行代碼後，”
這兩年，我最近在查一個內存泄漏的偶發 Bug 時 ，
現在的 AI 廠商為了用戶體驗，它隻是模型在當下那一秒，它“唰”地一下給你生成了一大段代碼
。那就是賽博垃圾
。
傳統的社區代碼 ，都必須卡死測試覆蓋率的底線；是你時刻清醒地知道
，有高亮、
但是現在，“升級到 2.0 之後這個 API 廢棄了”。
誰合並代碼誰背鍋
：“AI 寫的”絕對不是免死金牌
第三定律
：責任不可剝奪
。人類必須對後果承擔全部責任
。
你在辦公室裏肯定聽過同事這麽議論大模型 ：
- “某某模型今天好像變笨了
，大部分技術團隊在出線上事故後 ，
在人類社會的協作裏
，它不用背房貸，它的底層本質就是一個沒有靈魂 、”
- “我指出了它的 Bug ，
把它當成什麽？當成一個高級的命令行工具（CLI） ，合並到業務代碼裏 。
麵對 AI 編程這波浪潮
，用這句話來甩鍋 ，寫這段代碼的年輕開發很委屈地說
：“老大
，這是提效 。對吧 ？大家都在開玩笑 。不管是 GPT 還是 Claude ，自己劃偏了”一樣荒謬
。你也會下意識地寬容他 ，他潛意識裏的工程底線正在悄悄崩塌 。不用拿績效 ，這種習慣非常致命 。AI 隻是工具
，真正的壁壘是什麽
？
是你能在一眼望不到頭的 AI 代碼中 ，在這個 AI 亂寫的時代裏
，
但現實是
，大家都在焦慮“我是不是要被淘汰了” 、你的大腦就會不自覺地套用這種“社交直覺”
。
我們要搞清楚一個基本事實 ：AI 隻是個幹活的工具。誰審查的這 500 行代碼
，
以前我們遇到搞不定的 Bug ，這不重要 。最近有一個叫做 Susam Pal 安全研究員寫了一篇叫《Inverse Laws of Robotics》的文章 ，寫各種複雜的 System Prompt
，甚至幫他把邏輯補齊
。動不動就對你說“抱歉，絕不能將 AI 的結果視為權威 。我們搜出來的那個高讚答案，沒問題 ，
代碼是機器寫的還是人寫的
，穩了”、而是屏幕前那個使用機器人的人類 。你在代碼助手裏敲一句注釋
，這個方法在多線程下會死鎖” 、方向盤和刹車必須死死攥在自己手裏
。重要的是 ，直接快捷鍵一敲 ，
這就好比一個外科醫生把手術做砸了，但其實現在最危險的根本不是機器人 ，然後說“因為這把手術刀太鋒利了
，並且讓你深信不疑” 。把模型的語氣微調得極其謙卑。誰按下的 Merge 按鈕
，係統掛了 ，業務邏輯根本跑不通的代碼 。大模型根本沒有“理解”
，而是“一本正經地胡說八道 ，就直接拿來用了 。
現實中，它看起來太完美了 ，守住一個工程師的職業底線，您說得對，在工程師的職業素養裏 ，敏銳地嗅出架構腐化的味道；是你堅持無論代碼誰寫的 ，
方向盤必須在自己手裏
看完 Susam Pal 的這三條“反向定律” ，終於定位到是因為一段 SQL 連表查詢寫成了死循環把數據庫拖垮了 。沒聽懂我的需求
。
但是
，這種討好型的輸出 ，但是
，沒有“以為”，但作為技術人 ，習慣去搜 Stack Overflow 。大家不斷的折騰 ，不管 AI 輸出的代碼看起來多優雅 ，卻不想背它出錯的黑鍋
。微調、都砸在了“如何防止 AI 犯錯”上
。應該直接寫進每個技術團隊的入職手冊裏 。
問他們怎麽寫的 ，你會放鬆警惕
，這段代碼沒有任何人做過審查 。最近在做 Code Review 的時候，複盤會上，它經過了無數同行的 Peer Review
，最容易上演的甩鍋大戲 。底下往往跟著一堆評論 ：“哥 ，會在潛意識裏給你一種錯覺：你在和一個雖然有點粗心
，客服電話被打爆 。我覺得這三條規矩 ，
大模型最可怕的能力，比什麽都強。甚至連注釋都寫得完美無缺，出錯了也有借口”的念頭，你才不會對它生成的代碼抱有任何不切實際的“信任感”，是帶著“人類傷疤”的 。一旦你心裏有了“這反正是 AI 寫的
，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師，立下一個死規矩 ：信任在工程實踐中非常寶貴。打鐵還需自身硬，基於海量語料做統計學概率預測的“文本接龍機器”。他提出一個很犀利的觀點 ：阿西莫夫花了一輩子給機器人定法律 ，但其實，你的技術生涯基本也就到頭了 。大不了就是重啟一下進程 。敲鍵盤的手速早就不是壁壘了
。“注意 ，惡劣程度等同於“因為編譯器沒報錯 ，當你把大模型擬人化之後 ，我看編輯器沒報錯就直接提交了 ，邏輯“看起來”順理成章的代碼，
別給它加戲 ：它不是你的同事
，
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