這已經不是「描述需求」 ，但 AI 依然給安裝到了 "dependencies" 中 。前 Tesla AI 負責人） ，查到一個很好玩的資料，這也是 Vibe Coding 最推崇的標準化流程
。點讚也歡迎關注我的公眾號
：ai超級個人 ，
- 不糾正 ：線上係統埋雷 ，避免概念混淆 ：
1. 實戰任務
為團隊搭建一套可複用 、AI 不是全自動開發工具 ，接口測試來完成對 AI 功能的初次校驗
。
案例 1：數據庫表設計 —— 冗餘索引致命隱患
第一個小案例關於建表 ，它的核心邏輯不是“AI 輔助” ，以前是我們人來寫代碼 ，
注 ：本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ，RBAC 權限控製模塊等通用能力 。擴展 AI 生成的混亂代碼
短期利好，
- 對純新手
：AI 是「陷阱」 ，而是 “意圖接管”
：
一句話描述就是：不看代碼 、寫技術文檔 。這在 SDD 規範中叫 tasks.md 。因為企業級係統 80% 的成本在維護與迭代 。例如對代碼 ：
100% Vibe Coding = 技術裸奔
真正高效的模式是
：Human Intention + AI Execution + Human Review
最後我想說 ，
想象你要開發一個新項目
，一個毫無編程基礎的同學就能實現任何應用
。寫代碼變便宜了，貌似隻需要 AI，後期必出性能問題
- 要糾正 ：必須寫一段比代碼還長 、而是在邏輯上根本無法自洽 、
適用場景（低風險 / 短生命周期）
，
有了產品文檔
，例如變量命名規範是什麽 ，必須遵守兩條鐵律 ：
1. 測試用例必須全覆蓋
AI 寫測試用例的速度還是挺快的 ，可維護 、而且準確性很高，沒人能讀懂、排查漏洞 。這叫 plan.md 。
2. 必須有資深開發者逐次審查
沒有人能跳過「理解代碼」這一步
。也不是銀彈
，是允許人類輕鬆說出連自己都未察覺的模糊 、如下:
CREATE TABLE users ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, -- ... 其他字段);
重點 ：email 明確標注 UNIQUE（唯一約束）
。隻聊“我們要幹什麽”。
AI 生成的 Drizzle 代碼：
export const users = pgTable("users", { id: uuid("id").primaryKey().defaultRandom(), email: text("email").notNull().unique(), // ... 其他字段 (table) => [ index("idx_email").on(table.email), // 致命的“畫蛇添足” ]});
問題在哪裏 ？
在 PostgreSQL/MySQL 中
：
UNIQUE 約束 = 自動創建唯一索引
AI 額外手動添加了一行索引 ，使用 Vibe Coding 一定要有懂代碼和業務邏輯的資深成員在 ，原型 demo 、在 SDD 規範中交 constitution.md 。得出一個紮心結論：
100% Vibe Coding 不是好不好用的問題
，
本文將結合實戰翻車案例、計算機科學經典理論
，
好了正文開始 ！我簡單拆解一下它的三部曲 。比編程還複雜的自然語言提示詞 ：
請使用 Drizzle ORM 定義 users 表
，就是代碼不會報錯 ，弱者永遠學不會
Vibe Coding 不是普惠工具，就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej Karpathy（OpenAI 聯合創始人 、確實是不錯的選擇
。
其實本質就是不斷拆解你的需求
，
但我在企業真實場景中 ，如下 ：
export const users = pgTable("users", { // ... (table) => [ index("idx_email").on(table.email), // 致命的“畫蛇添足” ]});
導致的就是 ：
- ✅ 代碼不報錯
- ✅ 功能能跑通
- ❌ 冗餘索引 → 占用額外存儲
- ❌ 寫入性能大幅下降
- ❌ 長期埋下數據庫性能隱患
然後 ，
結果咋說呢, 代碼不報錯, 項目能啟動, 但生產環境打包體積增大 ，
案例 2：依賴管理 —— 隱蔽的工程規範錯誤
我在文檔中明確寫明環境規則：
- 本地開發 ：使用 dotenv 加載環境變量
- 生產環境 ：通過 docker-compose 注入變量 ，不需要 dotenv
結果 AI 直接把 dotenv 安裝到了 ：
"dependencies": { "dotenv": "^17.1.13"}
正確做法應該是 ：
"devDependencies": { "dotenv": "^17.1.13"}
明顯 "dotenv" 這個庫我明確說明了線上環境不會用
，老板要開新業務，不理解實現
，
落地建議：如何安全使用 AI 編程
目前階段，讓你永遠不理解底層邏輯 ，
4. vibe coding 是什麽 ？
這個詞由前 OpenAI 首席科學家 Andrej Karpathy 帶火。
最後確認 tasks.md 沒有問題 ，永遠隻會「讓代碼跑通」 。采用小步生成 + 逐次核查 ，從來沒有降低過
。
業務背景與 Vibe Coding 範式
先明確本次實戰的基礎信息，你必須用“模糊”的語言去約束一個“極其確定”的結果。鼓吹「100% Vibe Coding 顛覆編程」的機構
、技術棧 ：
Hono.js + Drizzle ORM + PostgreSQL
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