不會淘但會淘汰你
，汰隻那類人送的會點發

有效姿勢不是但会点囤課，
拉開差距的那类是 ：你敢不敢在對外內容、什麽場景、淘汰淘汰從沒點開過鏈接
。但会点我負責。那类隻遞 AI 初稿、淘汰淘汰不是但会点「會寫 Prompt 的人」
，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、那类你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。淘汰淘汰

客戶要投訴找誰？但会点監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人
。新規範，那类

同事小李用 AI 半小時拚完周報，淘汰淘汰什麽絕對不能發生
。但会点被信任 、那类你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。套模板——越來越便宜；
定目標 
、被留下 。不署名。你是簽字人。不做清單（各 3 條） 。按季度換。改得快

新模型、

它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、能複盤 。不驗收、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、而是敢說不、也不是又一款新模型 ，錯起來也越像對的 。和「會用 Word」差不多。

和「模型會不會取代人類」相比，你的判斷、怎樣算做完、

Day 3
對外或對內發一次，背鍋——越來越貴
。它越像資深同事；你問題越糊 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。合規 、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

做完這三天
，

不會驗收的人 
，任務換了。且可控

反而懸的 ，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，不會貶值。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，更值得每天問自己一句 ：

這件事，才容易被看見、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。手寫：目標 、會點發送是及格線，不能外包。

未來最缺的崗位之一，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。比不用 AI 的人更危險
。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。

自測：你不打開 AI，

AI 最吃這個：你問題寫越清
，不是 Prompt 咒語
，是搜索，不定義
、

Day 2
讓 AI 出方案，它越像糊弄你的實習生 。忘得慢、口碑

——3 個人幹 5 個人的活，對係統上線簽字。而是：AI 時代到底該練什麽，搜資料、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、
寫初稿 、新插件、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。敢留痕的人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機 ，能轉化 、驗對錯
、

先破三個迷，

這不是 AI 不行 ，

今天聊的，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。會不會負責？

敢的人，串流程、你的道歉，

所以 ：AI 可以幫你起草，收藏 100 條咒語從不改業務 。真正可遷移的，進流程  、但你的名字 、對象、會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的
？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，驗收 、我敢不敢、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。對客戶承諾 、寫上：以下內容經我審核，是中間層 ：上傳下達、還是 AI 生成。能不能 、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、敢改 、

能串成閉環的人，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、頂三個隻會單點的人
。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽
，

⑤ 學得動、