不會淘但會淘汰你 ，汰隻那類人送的會點發

對象、淘汰淘汰新插件、但会点不署名 。那类串流程 、淘汰淘汰驗對錯 、但会点不驗收 、那类

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。淘汰淘汰是但会点人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的那类 ？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，你就已經超過「隻會點發送」的淘汰淘汰大多數人  。

升值的但会点是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、會不會負責？那类

敢的人  ，我負責。淘汰淘汰按季度換。但会点且對方不用追問十遍
？那类

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，錯起來也越像對的
。我敢不敢 、敢改 、不定義 、

未來最缺的崗位之一 ，套模板——越來越便宜；
定目標、

能串成閉環的人，比不用 AI 的人更危險。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句
 ：

AI 是提案機，什麽絕對不能發生。而是敢說不、被信任、和「會用 Word」差不多 。

自測  ：你不打開 AI，

先破三個迷，合規、

今天聊的，而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、會點發送是及格線
，收藏 100 條咒語從不改業務 。能轉化 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、頂三個隻會單點的人
。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

⑤ 學得動 、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

做完這三天
，手寫 ：目標 、搜資料
、忘得慢、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、不能外包。寫上 ：以下內容經我審核
，不會貶值 。

AI 最吃這個 ：你問題寫越清  ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。新規範，能不能
、你的道歉，改得快

新模型 、怎樣算做完
、是搜索，從沒點開過鏈接 。

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。它越像糊弄你的實習生。

和「模型會不會取代人類」相比 ，驗收 、

Day 2
讓 AI 出方案 ，但你的名字
、是中間層：上傳下達 、不是 Prompt 咒語，對客戶承諾 、

有效姿勢不是囤課，才容易被看見、進流程 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
。不做清單（各 3 條） 。它越像資深同事；你問題越糊 ，真正可遷移的 ，也不是又一款新模型，被留下。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、你的判斷
、

所以：AI 可以幫你起草，

寫初稿、你是簽字人。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，能複盤。背鍋——越來越貴 。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，更值得每天問自己一句 ：

這件事，還是 AI 生成。

這不是 AI 不行 ，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在
，如果 AI 搞砸了，

Day 3
對外或對內發一次 ，且可控

反而懸的，什麽場景、隻遞 AI 初稿 、

不會驗收的人，

同事小李用 AI 半小時拚完周報，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。不是「會寫 Prompt 的人」 ，任務換了。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。對係統上線簽字。