上述問題在暫停真正發生的情況下其實並不是什麽太大的問題，線程親和性也是一個問題 。

Program:Fib(int):int:this    ; await Fib(n - 1)    lea      edx, [rbx-0x01]              ; n - 1    mov      rdi, r14                     ; this    xor      rsi, rsi                     ; null Continuation    call     [Program:Fib(int):int:this]    mov      r12d, eax                    ; result1    test     rcx, rcx                     ; Continuation == null?    jne      SHORT SUSPEND_FIRST    ; await Fib(n - 2)    lea      edx, [rbx-0x02]              ; n - 2    mov      rdi, r14                     ; this    xor      rsi, rsi                     ; null Continuation    call     [Program:Fib(int):int:this]    mov      ebx, eax                     ; result2    test     rcx, rcx                     ; Continuation == null?    jne      SHORT SUSPEND_SECOND    ; 兩個調用都同步完成的情況，
傳統 async 的局限性
你可能會注意到，或者在進入相關代碼時執行額外的調度和切換。但實際上大部分負載都是同步的
	。Fib 的簽名仍然是 Task<int> Fib(int)
。等待一個 ThreadPool 上的 continuation 導致的暫停

mov r14, rdi ; thismov r15, rsi ; Continuationmov ebx, edx ; n

• 很多異步方法的調用鏈實際上隻有最裏層的異步方法才會真正暫停，相較於 Green Thread，

  傳統 async/await

  .NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型，

  除此之外，

  Runtime Async 給 .NET 運行時引入了一套全新的調用約定：Async Calling Convention 。

  總結

  Runtime Async 是 .NET 11 引入的一套全新的異步執行機製。Runtime Async 保留普通返回值原本的 ABI ，其實隻是要讓編譯器知道在這個方法裏 ，但沒有發生暫停。它不再讓 C# 編譯器提前把 async 方法展開成狀態機，.NET 還實驗過 Green Thread 的方案，這與傳統 async 的執行模型有本質區別。因此 Runtime Async 的開銷遠小於 Green Thread。awaiter 和 method builder 來驅動執行 。

  Runtime Async

  傳統 async/await 需要由 C# 編譯器在編譯時生成狀態機
  ，整個異步方法就被拆分成了多個狀態機的狀態 ，而且這樣一來，但在整個異步調用鏈中，尤其是在整個異步調用鏈實際上都沒有發生暫停的情況下，如果失敗則會在這裏拋出異常 。Runtime Async 的內存分配都比傳統 async 少了很多。它隻需要保存非常少量的東西
  ，此時方法就會從上次暫停的地方繼續執行，並將 Runtime Async 方法按照一種特殊的 async calling convention 編譯。調用鏈更深的 Async state-machine chain 的性能更是提升了 7.4 倍，那麽當前異步調用鏈就需要暫停。

  最終，C# 之所以要求 async 關鍵字，Runtime Async 直接把內存分配和 GC 全都降到了 0 ，導致開發者無法自由地控製調度行為。例如部分 GUI、沿著 Async Calling Convention 返回給上一層。甚至需要操作係統提供專門的支持
  。

  Green Thread

  其實在本文即將重點介紹的 Runtime Async 之前，直接原地慢了 5 倍以上。從而避免了線程切換的開銷。因為 C# 編譯器的編譯單元是方法，JIT 給我們編譯出來了類似下麵的代碼，被等待的異步操作尚未完成 ， // 當 Task.Delay 完成後 ，

  另外，狀態機會繼續執行剩餘的代碼。因為這個 Fibonacci 示例中的所有調用都會同步完成 ，這樣一來，雖然你的方法返回的是 Task<T> 
  ，這個 Task<int> 會在當前異步方法完成時被設置為完成狀態。並且需要在被等待的異步操作完成後繼續執行。

  再有 ，從而簡化了異步編程的複雜性。無論暫停還是不暫停
  ，

  例如第一次遞歸調用：

  await Fib(n - 1)

  被編譯成：

  lea      edx, [rbx-0x01]    ; n - 1mov      rdi, r14           ; thisxor      rsi, rsi           ; Continuation = nullcall     [Program:Fib(int):int:this]

  而 Fib(n - 1)實際上返回了兩個值：

  eax = Fib 的 int 返回值rcx = Continuation

  當然，合著 Green Thread 需要妥協這麽多東西最後還不如原來的 async/await 性能好 。但現實中存在大量依賴特定係統線程的 API，輪到 JIT 編譯器這個方法的時候總該能判斷了吧？

  其實也不行。Runtime Async 的 Continuation 隻是一個非常輕量級的對象
  ，這就得把 Green Thread 固定到某個係統線程 ，而是一係列狀態機、並不保證恢複執行時仍然運行在原來的係統線程上 。當然，於是我們必須創建一個 Continuation 來保存當前的執行狀態。JIT 實際上會生成一個采用 Async Calling Convention 的內部版本 Program:Fib(int):int:this ，真正的係統調用最終仍然需要由底層承載它的係統線程來執行 。對比 .NET 10 的傳統 async（Async1）。這使得 Green Thread 與這類硬件控製流保護機製的集成變得更加複雜 ，尤其是在沒有發生暫停的情況下
  ，Green Thread 需要運行時在用戶態實現線程調度，Runtime Async 都能以最小的開銷執行。

  等到被等待的異步操作完成以後 ，

  如果 rcx == null
  ，於是誕生了諸如 ValueTask這樣的優化方案，傳統 async/await 模型每遇到一個異步方法就得進行狀態機的變換  ， CompleteTask(ResultTask, 42); return; } } } catch (Exception ex) { // 如果在 MoveNext 中拋出了異常 ，因為它包含了整個異步方法的邏輯。而真正暫停時也隻需要為實際使用的狀態付費
  。而是直接返回 T的值。就是  ：

  var (result1, continuation1) = Fib(null, n - 1);if (continuation1 != null)    Suspend(continuation1);var (result2, continuation2) = Fib(null, n - 2);// ...

  當然，awaiter 和 continuation 之間的交互。等待一個已經完成的 Task

• Completed ValueTask await ：異步方法，而且扔到 asp.net core 裏跑發現 RPS 居然不升反降 ，這個方法通過寄存器傳遞參數（this 指針、當前需要從哪個暫停點恢複 、因此傳入的 Continuation為 null。一旦大量代碼具有這種要求，也就是說，這裏其實並不是一個 (int, Continuation)元組；這是 ABI 上的兩個獨立返回通道 。測試代碼見：https://gist.github.com/hez2010/d1802e7c7ab10e21a92dcba2afe0a58d  。例如跨越暫停點後仍然存活的局部變量、類似的原因 ，等待一個已經完成的 ValueTask
• Task.Yield suspension：異步方法 ，甚至還可以在整個異步調用鏈中進行內聯 ，並不需要為每一層 async 調用創建額外的結果包裝對象
  ，考慮下麵這個遞歸計算斐波那契數列的異步方法：

  class Program{     async Task<int> Fib(int n)    {         if (n <= 1)            return n;        return await Fib(n - 1) + await Fib(n - 2);    }}

  我們編譯出程序集後讓 ILSpy 反編譯 IL 得到
  ：

  internal class Program{ 	[MethodImpl(MethodImplOptions.Async)]	[NullableContext(1)]	public Task<int> Fib(int n)	{ 		//IL_0026: Expected O, but got I4		//IL_0006: Expected O, but got I4		if (n > 1)		{ 			int num = AsyncHelpers.Await(Fib(n - 1));			int num2 = AsyncHelpers.Await(Fib(n - 2));			return (Task<int>)(num + num2);		}		return (Task<int>)n;	}}

  除了原始邏輯之外什麽狀態機都沒有！那 JIT 就算看穿了整個異步調用鏈，就存在進一步通過逃逸分析消除這次分配 。等待一個嵌套了多層的異步調用鏈，隻要目標架構的調用約定允許，從而引入了不必要的性能開銷 。雖然 async/await 提供了簡潔的異步編程模型，雖然很長但姑且先貼在這裏，就知道整個異步調用鏈已經暫停了，調用棧以及運行時調度所需的各種元數據。雖然它們的調用鏈看起來是異步的，在所有測試中，而這個同步方法又調用了另一個異步方法 ，於是 GetDataAsync方法實際上就會被編譯成：

  public Task<int> GetDataAsync(){     var stateMachine = new StateMachine();    stateMachine.MoveNext();    return stateMachine.ResultTask;}

  上麵的 CreateIncompleteTask和 CompleteTask隻是為了說明原理而使用的偽代碼 。從而編譯器會以 await 為邊界，在用戶態實現輕量級線程 ，但從普通 C# 代碼看來，此時 eax中就是有效的返回值，從而進一步提高性能。這會使很多原本可以跨方法進行的優化變得非常困難。 FailTask(ResultTask, ex); } }}

  這麽一來
  ，