百科
- AI 寫代碼有多厲害?——快了 55% ,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-07 04:03
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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MHS 三部曲(上)
:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-07 04:03
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手,AI 走
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-07 04:02
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-07 04:01
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
时间:2026-09-07 03:45
注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-07 03:44
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-07 03:42
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-07 03:20
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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一文搞懂 LLM 的 Transformer
!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-07 03:14
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密 ,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-07 03:12
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-07 02:56
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-07 02:51
大家好 ,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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OpenClaw 技術解構 :從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-07 02:30
結構決定功能,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的" 。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件
、瀏覽網頁 、操控桌麵應用
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-07 02:13
大家好
,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-07 02:13
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-07 02:01
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-07 01:49
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-07 01:33
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-07 01:28
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-07 01:24
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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