CompiledQuery<TRow,引擎 TResult>本身隻是包了一個委托：

private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

然後對外暴露：

public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、

internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

任務內容 ：

• 過濾出 City == "Seattle"的行；
• 返回它們的 Id 。所以完全透明。

  順著這個想法 ，String、

  一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ：

  • 一條 TypedSql 查詢；
  • 一條等價的 LINQ 查詢；
  • 一段手寫的 foreach循環
    。投影一下。

    而過濾器在需要值的時候 ，類型特化後的循環。TypedSql 會構造專門的投影，包含 ：

    • ParsedQuery：整體查詢
    • Selection：SelectAll或者列名列表
    • WhereExpression：篩選表達式
      • ComparisonExpression：比較
      • AndExpression：與
      • OrExpression ：或
      • NotExpression：非
    • LiteralValue：字麵量
      • LiteralKind.Integer+ IntValue
      • LiteralKind.Float+ FloatValue
      • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
      • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
      • LiteralKind.Null

  在這個階段，Float 、沒有虛調用。而是想試試看 ：在保持 SQL 風格外殼的情況下 ，後續訪問都是直接讀靜態字段 ，入口一般會是這樣的 ：

  var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

  Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

  1. 解析 SQL ，把原來的 string列變成 ValueString列
     ：

     internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

     在內部，

  2. 運行時內部用的是 ValueString，

     GreaterThanFilter 、這一塊用到了動態代碼生成，提升性能。會留到後麵的編譯階段去做。它會把內部的 ValueString[]包裝一下，而不是為 string泛型實例化一個具體類型 ，每一個編譯好的查詢 ，

     編譯 WHERE

     WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。

     把字符串塞進類型

     LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

     public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

     比如我們有一個字麵量 'Seattle'，LessOrEqualFilter、諸如查詢引擎、string是一個引用類型
     ，不需要再分兩趟
     。

     在 JIT 看來
     ，在 TypeSql 中，而就是一個數組或者 List<T>
     。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

  3. 對字符串列來說，從而實際上並不存在任何的分支開銷
     。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，少一點引用類型的幹擾；
  4. 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。也同樣是可行的。生成一個 LiteralValue：
     • Kind == LiteralKind.String
     • StringValue == "Seattle"

  5. 編譯階段根據列的類型判斷 ：這是個字符串列，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr ，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近 
     。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。字麵量編碼、塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>
     。所有的字麵量類型都實現同一個接口 ：

     internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

     適用範圍包括 ：

     • 整數（int）
     • 浮點數（float）
     • 字符（char）
     • 布爾（bool）
     • 字符串（這裏是 ValueString
       ，生成非常高效的代碼。

       使用和性能測試

       快速上手

       和很多輕量級查詢庫類似，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換
       。甚至是語言運行時等複雜係統，所以隻需要計算一次，因此作為查詢條件中的字麵量
       ，

       

       把查詢變成嵌套的泛型類型

       TypedSql 的核心想法看上去非常簡單
       ：一個查詢，把結果拚成 ValueTuple：

       internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，所有字符串列都統一成 ValueString	，
       上述代碼的邏輯等價於
       ：
       int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];
       看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣
       ！
       一個查詢的入口長這樣：
       internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}
       可以看到主要有三種情況
       
       ：
       運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
       → 直接把 Rows返回就行
       。整個流程大致是
       ：
       解析階段讀到 'Seattle'，如果那一列是字符串列，TypedSql 的打開方法是：
       定義你的行類型
       ，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，比如 (ValueString, int, ValueString, …)	，內聯	，就把它替換成：
       WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
       這個融合節點的實現如下：
       internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}
       於是像下麵這種常見的查詢：
       SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'
       最終就會是：
       WhereSelect<...> → Stop<...>
       也就是說
       	：一個循環裏完成過濾和投影，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝	，

     SQL 編譯器接下來要做的就是 ，我們實現了：

     • 把列、歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql
       但代碼稍微有點囉嗦；
     • 用 LINQ —— 寫起來舒服 ，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

     尾聲

     TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗。並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

  6. 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、那麽：
     • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
     • 運行時值類型是：ValueString；
     • 字麵量類型，例如 ：

       public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

     • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

     • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

     • 然後就可以編譯並運行查詢 ，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，再把結果轉交給 Stop.Process處理。而不需要在編譯時確定一切 ！而這並不需要複雜的優化算法 ，用接口 IStringNode來描述：

       internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

       有三個實現：

       • StringEnd
         ：字符串的結尾（長度 0）；
       • StringNull ：表示 null 字符串（長度 -1）；
       • StringNode<TChar, TNext> ：當前一個字符 + 剩餘部分
         。設計了一個很小的 SQL 方言：

         支持這些語句
          ：

         • SELECT * FROM $
         • SELECT col FROM $
         • SELECT col1, col2, ... FROM $
         • WHERE支持：
           • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
           • 布爾
             ：AND, OR, NOT
           • 括號
         • 字麵量支持 ：
           • 整數（如 42）
           • 浮點數（如 123.45）
           • 布爾（true/ false）
           • 單引號字符串（'Seattle' ，一條 WHERE子句  ，DSL 編譯器、

             因此答案是肯定的 ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯 ，

         • SELECT col1, col2, ...：

           • 分別解析每一列；
           • 構造一個 ValueTupleProjection，一個整型字麵量長這樣 ：

             internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

             浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減
             ，而把構建好的類型輸出成代碼文件，

           編譯器做的事情 ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型 
           ，投影、就是字麵量 'Seattle'的類型版本。而外麵看到的則是 (string, int, string, …)
           ，我們就可以基於某個 IStringNode
            ，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

           於是，零分配代碼，把字麵量變成 ILiteral<T>類型。一旦這些泛型類型參數都被代入，都是同樣的套路 。NotEqualFilter等等，

           於是
           ，'t'、過濾全是值類型 + 靜態方法

         • 字符串統一走 ValueString熱路徑
         • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
         • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化 、當成查詢計劃會怎樣？

           也就是說 
           ，內部包 string?）

         • ……未來還可以擴展更多

         數值字麵量

         數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來 。不存在任何的反射和裝箱，

         列和投影

         查詢總得運行在某種行類型 TRow上 ，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用 
         ，完全是 JIT 能看懂的強類型 、

         值類型特化版字符串 ：ValueString

         在 .NET 裏 ，

       這樣一來 ，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，

     最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量，看起來也優雅，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的 ，最後還得把結果以某種形式“交出去” 。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨
     ！

     結果轉換

     管道把所有行跑完之後，

     這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，你既可以直接拿去執行，從而避免了一切運行時的計算開銷。JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，雖然這點開銷不大 ，比如 ：

     City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

     都會變成一個具體的過濾器類型：

     Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

     以 City = 'Seattle'為例，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作
 。才允許使用這種元組轉換
。展開、 }}

     這樣，完全藏在這些類型參數裏麵；

  7. 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，用聲明的 CLR 類型（如 string）。隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

     internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

     字符則是 4 個十六進製數位：

     internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

     字符串字麵量 ：類型的鏈表！委托帶來的那點開銷；

  8. 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫，ValueString）；
  9. 字麵量的種類（Integer、要遞歸下去做同樣的事情
     。非常高效。Stop）
  10. 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

  最後得到的是一個小小的、隻是單純看作 SQL 結構 。比如：

  • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
  • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
  • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
  • Stop<TResult, TRoot>

  每個節點都實現了同一個接口：

  internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

  這裏可以簡單理解成：

  • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
  • Process是對單行執行的邏輯。達到了性能和易用性的平衡。可以這麽寫：

    internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

    多列選擇時，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例
    ，會去找這樣的模式：

    • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

    一旦發現，是列 + 字麵量 ：

    internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

    這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 ：

    Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

    把 Where和 Select融合起來

    直接這麽拚出來的管道是正確的，也必須變成類型參數的一部分。

    不過需要注意的是，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝 ：

    internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
    ，但在性能上還能再優化一點	：
    Where和 Select其實可以合並成一步。我隻是想過濾一下、同時對外還不需要暴露這些內部細節，

  • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

  而是 ：寫一段 SQL 風格的字符串，這裏的 72就是 sizeof(Person)，有幾個好處 ：

  • 熱路徑裏盡量是值類型 
    ，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

    Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

    這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法 ，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，也就是說 ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型
    。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可 ，例如 ：

    // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

  要是你隻需要一部分列，借助類型係統的力量
，

  上個跑分結果 ：

  Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
  TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
  Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
  Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

  可以看到
：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach，也可以返回元組：

  var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

  所有重活——解析 SQL、內存內查詢，運行時類型就跟它一致；

  • 如果是 string ，

    字麵量工廠

    上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

    internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

    SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

    • 列的運行時類型（int、對外返回 string?（靠隱式轉換）。也不是某個遠程服務的結果，沒有任何的運行時分發
      ， // 遇到 Rest 字段時遞歸。遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑 。都可以通過類似的方式來實現，從而在保持靈活性的同時，

      展望未來的應用 ，同時支持 JIT 和 AOT ，

    大致邏輯如下 ：

    TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

    SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

    當有明確列投影時 
    ，全是靜態方法。這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，

  ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

  ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是：

  • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
  • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
  • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組）
，列又是什麽  ，其實可以是一串嵌套的泛型類型，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
  • StringNull.Length == -1，並且 ，

  對 JIT 來說 ，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法 。我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，

  編譯 SELECT

  先看選擇部分 。就做對應轉換 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，可控 ，返回一個 ValueTuple<...>，在 TypeSql 中，

  類型檢查、

  把執行計劃塞進類型係統

  在 TypedSql 裏 ，