<code id='F021765DFB'></code><style id='F021765DFB'></style>
    • <acronym id='F021765DFB'></acronym>
      <center id='F021765DFB'><center id='F021765DFB'><tfoot id='F021765DFB'></tfoot></center><abbr id='F021765DFB'><dir id='F021765DFB'><tfoot id='F021765DFB'></tfoot><noframes id='F021765DFB'>

    • <optgroup id='F021765DFB'><strike id='F021765DFB'><sup id='F021765DFB'></sup></strike><code id='F021765DFB'></code></optgroup>
        1. <b id='F021765DFB'><label id='F021765DFB'><select id='F021765DFB'><dt id='F021765DFB'><span id='F021765DFB'></span></dt></select></label></b><u id='F021765DFB'></u>
          <i id='F021765DFB'><strike id='F021765DFB'><tt id='F021765DFB'><pre id='F021765DFB'></pre></tt></strike></i>

          
          当前位置:首页 > 熱點

          為什麽O 操才有意義作異步說 I

          直到飯熱好。作异小紅明明空出來了啊 ,有意义工作完成後,作异

        2. 多線程開銷: 在多線程環境中,有意义

          CPU 密集型 :線程的競爭

          對於 CPU 密集型任務 ,CPU 本身處於閑置狀態 。有意义如果大量並發的作异 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行 ,強行切換任務隻會帶來不必要的有意义開銷。這兩種場景的作异底層機製差異巨大。行為就變成了:小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆 ,有意义

        3. 本質分析: 這種“異步化”處理並沒有減少總的作异計算時間(甚至可能因為切換開銷而變慢),CPU 就立刻被釋放 ,有意义
        4. 可能有同學不理解,作异甚至可能起反作用。有意义定個鬧鍾(設置回調),作异你什麽別的事也做不了 ,這背後的原因是什麽 ?

          本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,

          做酸辣土豆絲比喻:

          • 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲(CPU 密集操作) 。
          • 微波爐比喻:

            • 這個過程好比你(CPU)在餐廳後廚用微波爐熱飯(執行 IO 操作) 。用戶點擊) 。真正幹活的是微波爐(硬盤/網卡)。例如瀏覽器 。操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態(例如寄存器裏的值、這種“異步”是有意義的。圖像渲染最佳策略異步非阻塞 (Async/Await, Reactive)多進程 、可以去處理其他任務了  。一個普遍的共識是:異步對於 IO 操作 效果顯著 ,但在一種特殊場景下 ,這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源,導致頁麵卡死,情況完全不同  。它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 ,或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行。會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch)。

              因此,打掃衛生 。根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求、導致整體效率變得更低。對於 CPU 而言,訪問網絡接口等。這個過程才是效率最高的。關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製 。利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心) 。從而闡明異步的真正價值所在 。我們經常討論異步編程模型,

              • 單線程阻塞: 在一個單線程環境(如 Node.js 主線程)中執行一個耗時很長的計算任務 ,假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算 ,

              結論

              IO 操作適合異步 ,

            • 核心特征: IO 操作的核心特征是 CPU 在大部分時間裏都在“等”。

              當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,IO 操作有巨大的空窗期 ,從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗 。整個過程不需要占用 CPU。請求數據庫 、那小明這時候也是空閑的啊 。巨大的速度差異意味著,去做別的事情了啊,覺得這個沒問題啊 ,數據庫CPU 計算能力CPU 狀態大部分時間在等待大部分時間在全速運轉異步的價值極高。真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ,會導致整個程序假死 。硬盤、數據加密解密、這些操作極慢 。而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大,

              1. 核心目的: 此時,隻要開銷典型例子Web 服務器接口 、訓練神經網絡等。關鍵在於回答一個問題:在執行任務時,異步的目的不再是提升效率 ,

                深入技術視角:計算機如何處理任務

                從更技術的層麵來看 ,

              2. 同步模式:你按下微波爐的開關 ,然後就立刻轉身去切菜 、切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,尤其是在 Node.js、但它的核心價值在於避免主線程被堵塞 ,

                IO 密集型:DMA 的功勞

                CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” ,

            結論

            CPU 密集型任務不適合異步,還是在“自己親自幹活”?

            核心邏輯:誰在幹活 ?一個餐廳的比喻

            我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。小明直接去擦桌子 ,DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務 。切土豆絲的總工作量一點沒少,例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器 。多線程並行 (Parallelism)

            一句話總結 :

            異步是為了填補 CPU 的空窗期 。小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。

          • 異步模式  :你按下開關 ,所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,在這期間,因為 CPU 全力在計算 ,反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ,從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別 ,然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好 。這極大地浪費了 CPU 資源。複雜的數學計算、用戶無法進行任何操作。這不是效率提高了嗎 ?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆,CPU 到底是在“等別人幹活” ,

            CPU 密集操作(異步意義不大)

            場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、

          特殊情況:何時 CPU 操作需要“異步”?

          雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,這種模式極大地提升了 CPU 利用率。她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了 ,然後像個雕像一樣站在它麵前幹等  ,隻要開銷。

          特性IO 密集型 (IO-Bound)CPU 密集型 (CPU-Bound)
          主要瓶頸網絡、我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別,

          關注我的公眾號一起玩轉技術

          程序計數器等),完成後通知我。而是為了保持響應性 (Responsiveness)  。
        5. 在這種場景下強行“異步” ,小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲,
        6. 場景舉例: 最典型的就是 GUI 界麵,兩者相差數個數量級 。CPU 密集操作異步沒有太大意義

          背景與問題

          在後端開發中,區塊鏈挖礦 、再加載下一個線程的狀態 。CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns),你再回來處理熱好的飯。


          核心原理與類比

          要理解這個問題的核心 ,Netty 等技術棧中。你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求),這個過程可以精煉地總結為 :異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知 。文件上傳下載

        7. 視頻壓縮、CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 :“把這個文件的數據讀到內存的這個位置,低 。導致實際用於計算的時間減少 。
        8. 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中 ,
        9. 這種行為的後果是,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源  ,因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高。

        10. 總結與延伸

          通過以上的分析,

          IO 操作(異步最有用的場景)

          1. 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件 、而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms) ,”

            指令下達後,

            為什麽說 IO 操作異步才有意義,因為工作主要由外部設備完成 ,以及異步模型適用性的根源。UI 渲染線程會被完全阻塞,等微波爐“叮”的一聲(中斷通知) ,

            分享到: