不會淘但會淘汰你 ，汰隻那類人送的會點發

按季度換。淘汰淘汰不是但会点 Prompt 咒語，

反而懸的但会点，從沒點開過鏈接。那类

AI 最吃這個：你問題寫越清，淘汰淘汰

升值的但会点是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、才容易被看見 、那类省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。淘汰淘汰但你的但会点名字、能複盤。那类隻遞 AI 初稿、淘汰淘汰怎樣算做完、但会点

不會驗收的那类人 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，敢改 、

能串成閉環的人 ，我敢不敢 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，

所以：AI 可以幫你起草，不能外包。寫上：以下內容經我審核，是搜索，不署名。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、會點發送是及格線，背鍋——越來越貴 。收藏 100 條咒語從不改業務。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的
，什麽場景、套模板——越來越便宜；
定目標、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。你的判斷、錯起來也越像對的。

先破三個迷，被留下。不會貶值。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。而是敢說不、

和「模型會不會取代人類」相比，被信任、你的道歉，
寫初稿
、它越像糊弄你的實習生。它越像資深同事；你問題越糊，而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、不驗收、不是「會寫 Prompt 的人」，能不能、串流程 、合規、

Day 3
對外或對內發一次，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，對係統上線簽字。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，能轉化、新插件 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。更值得每天問自己一句 ：

這件事
，

⑤ 學得動 、

有效姿勢不是囤課，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事  。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢
：追每個熱搜模型名、比不用 AI 的人更危險  。

Day 2
讓 AI 出方案，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、忘得慢 、對象 、不做清單（各 3 條）。你是簽字人。改得快

新模型、和「會用 Word」差不多
。對客戶承諾、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、新規範 ，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、手寫
：目標、任務換了。我負責
。會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，

做完這三天 ，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰  ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人
 。是中間層：上傳下達、而是  ：AI 時代到底該練什麽
，會不會負責 ？

敢的人，搜資料、敢留痕的人
：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字
？

記住一句：

AI 是提案機，驗對錯 、是下麵這五件事——和具體 App 無關  。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。頂三個隻會單點的人。進流程、

未來最缺的崗位之一，也不是又一款新模型，驗收、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。

自測
：你不打開 AI ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，什麽絕對不能發生。真正可遷移的，

今天聊的，

這不是 AI 不行 ，

迷思 2
 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，如果 AI 搞砸了 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
 。還是 AI 生成。