探索
- AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-11 08:56
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-11 08:52
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 08:36
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-11 08:28
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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一文搞懂 LLM 的 Transformer
!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-11 08:27
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT
、DeepSeek 背後的秘密
,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 08:16
大家好
,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 08:01
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 07:49
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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Keepalived詳解:原理、編譯安裝與高可用集群配置
时间:2026-09-11 07:44
在高可用架構中 ,避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 07:29
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 07:27
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 07:24
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-11 07:16
openclaw就目前對我來說,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動
,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵 ,感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心 ?
时间:2026-09-11 07:13
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-11 07:08
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳
:有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-11 06:59
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-11 06:55
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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MHS 三部曲(上)
:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-11 06:36
導讀2026 年 8 月 27 日
,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard
,模型硬件標準)研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 06:34
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 06:34
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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