百科
- OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
- 时间:2026-09-10 19:29
- 結構決定功能
,曆史揭示設計 。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的" 。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息 ,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件、瀏覽網頁、操控桌麵應用
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-10 19:24
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-10 19:15
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote 、Xsh
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-10 19:10
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-10 18:50
結構決定功能,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息 ,它就能幫你操作電腦——執行命令
、讀寫文件 、瀏覽網頁、操控桌麵應用
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-10 18:46
大家好 ,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-10 18:25
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-10 18:23
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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Pretext:值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-10 18:21
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM,不觸發 reflow,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言
、emoji
、混合文字方向下的真實表現。
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-10 18:13
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-10 18:06
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-10 18:01
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-10 17:57
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-10 17:56
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本
、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-10 17:35
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上
:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-10 17:20
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-10 17:15
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-10 17:11
在AI代碼生成工具大行其道的今天
,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚
,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-10 16:51
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜
,迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-10 16:51
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品 、自己做設計
、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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