百科
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-12 14:07
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為什麽
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 14:02
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 13:50
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上
,值錢的
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 13:47
背景大家好
,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-12 13:43
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹
:艾思科藍(AiScholar) ,立足科研領域的連接者
,致力於探索“人工智能+科研學
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 13:42
背景 :有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-12 13:09
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-12 13:05
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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一文搞懂 LLM 的 Transformer
!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-12 13:05
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-12 12:57
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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codex對接智譜coding plan ,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 12:31
背景大家好
,我是逐日。周末在家裏電腦折騰
,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試
,連c
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AI 範式越遷 :使用 XXL
时间:2026-09-12 12:26
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 12:24
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-12 12:22
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 12:12
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 11:58
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-12 11:56
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目
,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-12 11:54
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-12 11:54
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-12 11:49
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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