後麵又運行了一次
，接智好像就是现连8月份才支持的：

https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

現在ai變化真的好快，可能是也不用我沒用好cc switch
，查詢
：

select datetime(ts,接智'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;

找到了顯示為“中”的解決辦法

原來是設置裏有個選項 ，分為個人版本和公司團隊版本 ，现连獲取線程id ：

然後會在如下路徑
，也不用我現在理解有3種 ：

• api（你拿了api可以隨便開發自己的接智harness產品）
• coding plan，發現智譜好像已經原生支持了openai的现连response接口。model.json裏就多了個5.3-flash了。也不用就是接智多了個model provider：ZAI，翻官方文檔的现连過程中，cc switch弄的也不用model.json和智譜官方的不太一樣 ，

  如何使用自動化工具來配置：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二：自動化助手

  

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper

  支持配置這幾個軟件 ：

  

  步驟也比較簡單 ，接智model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次，现连這裏給我們配的也不用max
  。

  試了試，已經可以直接使用codex對接了 ：

  

  codex的接入，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了）：

  

  

  

  這個隻能單選，就像代碼的文檔一樣 。

  model_provider就指定了 ，先安裝node.js ，trae、

  使用自動化工具配置codex中對應內容

  上麵那些內容（config.toml還好就幾行，原來還是需要單獨安裝
   。會提示安裝 。上圖中
  ，感興趣的可以試試  。包含3種：

  

  團隊套餐，codex、這個在運行的過程中，比如claude code 
  、config.toml就自己配好了：

  model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意，cli就自動裝了呢，有兩種，還專門問了codex自己：
  我問它在哪裏看的，我一開始選了5.3，主要就是codex的config.toml發生了變化：
  看下圖
  ，我們最好就是按照智譜官方文檔來弄	
  。主要可以看這裏	：
  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start
  下圖就可以看到
  ，檢測到我沒安裝codex-cli，如：GLM-5.3、cc switch也會幫我們弄這個model.json文件，這種是要求在指定的harness白名單中調用，自己也能改；但model.json這個還是比較麻煩）挺麻煩的。這下就正好在上麵這個列表中，再
  npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper
  然後就會讓你：
  選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
  —> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
  —> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置，就是市麵上知名的那些
  ，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用：
  基本該有的都有吧
  ：
  codex 如何直接接入glm
  coding plan是默認可以使用最新的所有模型的，GLM-5.3-Flash
  具體的接入步驟，啟動編碼工具
  對了，肯定配的沒官方的好
  。然後在model.json中就包含兩個模型了	，連cc swtich也省了，選了5.3-flash
  ，
  這個模型glm-5.3-flash的詳情在哪裏呢？
  在這一行配置中查看
  ：
  model_catalog_json = "~/.codex/models.json"
  打開這個文件一看	，在config.toml中會多行配置：
  [desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]
  我們在config.toml中指定的就是max推理級別，
  但我打開chatgpt時
  ，編碼套餐，我第一次選了5.3，數組裏麵包含了多個模型：
  大家可以看到，這個名字自己可以隨便取，
  這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選
  ，我是逐日
  
  。
  智譜官方提供的產品
  產品形態，感覺文章寫出來就過時了	
  ，選了5.3-flash
  。自己去配的話，我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本
  ，周末在家裏電腦折騰
  ，發現卻是“中”：
  我是比較疑惑，之前使用cc switch的時候	，
  智譜什麽時候支持codex直連的
  查了下，
  這裏弄完後	，所以
  ，所以就在頁麵可以映射成最高了。
  背景
  大家好	
  ，包含了keywire_api = "responses"

  config.toml中推理級別的疑惑

  model_reasoning_effort，主要就是看這裏 ：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex

  codex配置好智譜之後的樣子

  配好後，還有很多的配置 ，我們公司就是買的團隊套餐：

  

  文檔在這裏：

  https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview

  這裏也說了 ，除了模型名字之外，裏麵是個數組 ，但我暫時就先不去研究cc switch了。opencode等等

• zcode
  ：智譜官方的harness軟件

glm coding plan

https://bigmodel.cn/glm-coding

分為個人套餐 ，

模型使用glm-5.3-flash  。但我發現 ，智譜默認用的這個名字（z.ai是智譜的海外域名）
。找到log文件：

C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是會話id）.jsonl

裏麵大概可以看到記錄的推理強度：

方法2

可以查看數據庫 ：

C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite

可以用dbeaver連這個sqlite數據庫，這些東西 
，團隊套餐（裏麵每個成員，裏麵的最高沒有勾選：

勾選了就好了 ：

選了這個選項後 ，使用ZAI這個provider中的配置 ，怎麽看的 ：

方法1

先輸入/status，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，