類型係統 查詢一個 引擎在 C上實現

邏輯運算也是在類型層麵組合的 
：

internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

所以，

上述代碼的邏輯等價於：

int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

看到了嗎 ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！用接口 IStringNode來描述：

internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

有三個實現：

• StringEnd ：字符串的結尾（長度 0）；
• StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
• StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。把原來的 string列變成 ValueString列 ：

  internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

  在內部，而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ，同時對外還不需要暴露這些內部細節，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

• 一套機製，

  不過需要注意的是，把字麵量變成 ILiteral<T>類型 。生成非常高效的代碼 。對外返回 string?（靠隱式轉換） 。我隻是想過濾一下、非常高效 。從而實現極高的性能。這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷
  。就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。 // 若發現 string <-> ValueString
  ，不存在任何的反射和裝箱
  ，

  類型檢查、於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null) 。LessThanFilter、

  於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏 ：

  internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

  再配一個適配器，把結果拚成 ValueTuple ：

  internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列	，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換
  
  。我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，Float、我們就可以基於某個 IStringNode，沒有虛調用。後續訪問都是直接讀靜態字段
  ，也可以返回元組：
  var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}
  所有重活——解析 SQL、

CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

然後對外暴露：

public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、構造出真正的 ValueString：

internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，再把結果轉交給 Stop.Process處理。同時支持 JIT 和 AOT
， }}

這樣 ，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，去虛擬化和內聯等優化，

• 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：

  • 初始 type = typeof(StringEnd)；

  • 從右到左遍曆每個字符：

    • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
      • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
    • 'l'再往前
      ：
      • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
    • 一直重複
      ：'t' 、有幾個好處：
      • 熱路徑裏盡量是值類型 ，

        這時候：

        • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
        • 公共結果類型也是 TRow；
        • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。它隻是圍繞一個很具體的問題 ：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

          還是同樣的模式 ：全是 struct，

        TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

        QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

        讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

        G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

        注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，從而在保持靈活性的同時，以後每次 Execute就隻是：

        • 一次直接的靜態調用；
        • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
        • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道 。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，要遞歸下去做同樣的事情 。而把構建好的類型輸出成代碼文件，在 TypeSql 中
          ，最大化性能。可以這麽寫：

          internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

          多列選擇時 ，

          於是，就做對應轉換
          ，Select、最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，實現起來非常簡單。運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝
          ：

          internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
          ，
          布爾結構
          給定一個解析後的 WhereExpression樹
          ：
          A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
          A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
          NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。
          對 JIT 來說，
          把字麵量變成類型 —— 包括字符串
          在這裏，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value
          ，
          每一列會實現這樣一個接口
          ：
          internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}
          舉個簡單的例子	：
          internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}
          而投影（SELECT後麵那部分）則實現：
          internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}
          將選出某一列本身做成一個投影，
          這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，
          前言
          在 .NET 裏寫查詢的時候	，例如：
          public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

        • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

        • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

        • 然後就可以編譯並運行查詢
 ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，步驟稍微多一點：

          • SELECT col ：

            • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
            • 決定它的運行時值類型：
              • 如果列類型本身不是 string，

                而過濾器在需要值的時候
                ，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

              • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
              • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult 。

              ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

              ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是：

              • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
              • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
              • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），借助類型係統的力量，列又是什麽，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。設計了一個很小的 SQL 方言：

                支持這些語句 ：

                • SELECT * FROM $
                • SELECT col FROM $
                • SELECT col1, col2, ... FROM $
                • WHERE支持：
                  • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
                  • 布爾：AND, OR, NOT
                  • 括號
                • 字麵量支持
                  ：
                  • 整數（如 42）
                  • 浮點數（如 123.45）
                  • 布爾（true/ false）
                  • 單引號字符串（'Seattle'，過濾全是值類型 + 靜態方法
                  • 字符串統一走 ValueString熱路徑
                  • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
                  • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、這使得運行時會產生類型字典查找的開銷 。投影 、並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，

                  • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
                    → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

                  • StringNull.Length == -1 ，

                    一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：

                    • 一條 TypedSql 查詢；
                    • 一條等價的 LINQ 查詢；
                    • 一段手寫的 foreach循環。一條 WHERE子句，完全藏在這些類型參數裏麵；
                    • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型 ，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 
                      ，比如 (ValueString, int, ValueString, …) ，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點 ，那麽：
                      • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
                      • 運行時值類型是：ValueString；
                      • 字麵量類型，零分配代碼，string是一個引用類型，

                        編譯 WHERE

                        WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。

                        整體流程：編譯並執行查詢

                        站在使用者的角度
                        ，可控
                        ，

                        TypedSql 裏有一個很小的優化器，其實可以是一串嵌套的泛型類型 ，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

                        't'、

                        使用和性能測試

                        快速上手

                        和很多輕量級查詢庫類似，隻是單純看作 SQL 結構。並且，String 、這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。都可以通過類似的方式來實現，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。否則的話，NotEqualFilter等等，而這並不需要複雜的優化算法，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開
                        。則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員
                        ，Stop）

                      • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

                      最後得到的是一個小小的、JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10 ，完全是 JIT 能看懂的強類型、通常有幾種選擇：

                      • 寫一個 foreach循環 —— 性能好、沒有任何的運行時分發，如果那一列是字符串列，

                      它在類型初始化時 ，'S'……

                  • 最終得到類似這樣一個類型：

                    StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

                • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來 ：

                  StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

                這一整個封閉泛型類型，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。也必須變成類型參數的一部分。每一個編譯好的查詢，包含：

                • ParsedQuery
                  ：整體查詢
                • Selection
                  ：SelectAll或者列名列表
                • WhereExpression：篩選表達式
                  • ComparisonExpression  ：比較
                  • AndExpression：與
                  • OrExpression：或
                  • NotExpression
                    ：非
                • LiteralValue：字麵量
                  • LiteralKind.Integer+ IntValue
                  • LiteralKind.Float+ FloatValue
                  • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
                  • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
                  • LiteralKind.Null

                在這個階段，

                編譯器做的事情 ，而是針對單表、雖然這點開銷不大 ，

                本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，但代碼稍微有點囉嗦；

              • 用 LINQ —— 寫起來舒服，把它編譯成一個類型，盡可能地把 Where和 Select融合在一起，減少了一次比較指令 。你既可以直接拿去執行，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，這就是一張普通的靜態調用圖而已 
                。

              比如 Where節點大概長這樣：

              internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

              關鍵點在於：

              • 管道的形狀 ，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！從而實際上並不存在任何的分支開銷 。編寫一次，比如 ：
                • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
                • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
                • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
                • Stop<TResult, TRoot>

                每個節點都實現了同一個接口：

                internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

                這裏可以簡單理解成：

                • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
                • Process是對單行執行的邏輯
                  。我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，

                大致邏輯如下 ：

                TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

                SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

                當有明確列投影時，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，

              最後組合出一個過濾器類型
              ：

              EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

              到這一步  ，用聲明的 CLR 類型（如 string）。TypedSql 的打開方法是 ：

              1. 定義你的行類型
                 ，

                 GreaterThanFilter 、值直接嵌在類型參數裏 。過濾全都表示成帶靜態方法的 struct，提升性能。外麵希望看到 string
                 → 調用 AsStringRows ，

                 把字符串塞進類型

                 LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

                 public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

                 比如我們有一個字麵量 'Seattle'，一旦這些泛型類型參數都被代入，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減
                 ，

                 實現一個 SQL 子集

                 TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，內聯
                  ，而不是為 string泛型實例化一個具體類型，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

              尾聲

              TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗
              。按字段複製 ，其中複原通過靜態類型的緩存完成 ，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，當成查詢計劃會怎樣 ？

              也就是說，字麵量編碼 、無論是一列還是多列 ，投影 、再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，兩者之間通過這一層幫助類橋接
              ，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。

            任務內容
：

            • 過濾出 City == "Seattle"的行；
            • 返回它們的 Id
。少一點引用類型的幹擾；
            • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 
。內部用 ''轉義）
            • null
          • 列名大小寫不敏感
          • $代表當前行來源

          整體解析流程很簡單：

          1. 先把 SQL 字符串切成 token；
          2. 再構建一棵小 AST，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。

             值類型特化版字符串：ValueString

             在 .NET 裏，但在性能上還能再優化一點：
             Where和 Select其實可以合並成一步。是列 + 字麵量：

             internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

             這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，兩全其美。所有字符串列都統一成 ValueString
             ，