探索
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-07 00:05
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-07 00:01
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手,AI 走
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-06 23:56
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本
:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-06 23:55
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-06 23:38
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-06 23:25
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上
,值錢的
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-06 23:12
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote
、Xsh
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-06 23:07
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-06 22:48
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-06 22:39
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 22:34
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-06 22:31
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋?
时间:2026-09-06 22:30
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ,答案出
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-06 22:28
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日 ,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-06 22:27
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-06 22:18
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-06 21:43
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer。當提起 Transformer
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 21:42
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-06 21:31
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-06 21:28
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏
,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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