休閑
- AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
- 时间:2026-09-08 05:25
- 近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-08 05:15
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL
,誰更省心
?
时间:2026-09-08 05:10
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-08 05:02
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手 ,AI 走
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-08 04:50
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-08 04:49
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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MHS 三部曲(上) :別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-08 04:45
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手,AI 走
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-08 04:37
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-08 04:29
openclaw就目前對我來說
,感覺幫助不是很大 ,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵
,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-08 04:26
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾 。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-08 04:25
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-08 04:17
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可
,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-08 04:04
結構決定功能,曆史揭示設計 。本文從用戶視角出發
,向底層追問"它是怎麽做到的" 。OpenClaw 是什麽 ?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件 、瀏覽網頁 、操控桌麵應用
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-08 03:42
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-08 03:39
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
..
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-08 03:35
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI 寫代碼有多厲害 ?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-08 03:26
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-08 03:13
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致
,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-08 03:05
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-08 03:04
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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