休閑
- 代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋?
- 时间:2026-09-11 05:15
- 最近在做 Code Review 的時候
,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師
,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的,答案出
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編程語言的「第三條道路」上
,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 05:12
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 04:59
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-11 04:34
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt
。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-11 04:32
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包 :從零到發布的完整指南h
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MicroPython 開發避坑
:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-11 04:22
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈 ,其中 GP17連接的 LED
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL
,誰更省心
?
时间:2026-09-11 04:15
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-11 03:43
讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-11 03:36
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性
。async/await 機製本質上是
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 03:23
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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編程語言的「第三條道路」上
,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 03:18
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-11 03:06
1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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這才是未來的“openclaw”
时间:2026-09-11 03:02
openclaw就目前對我來說 ,感覺幫助不是很大
,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時
,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 02:51
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-11 02:40
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote 、Xsh
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-11 02:40
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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大模型RAG實戰
,從被罵不靠譜到成為部門MVP
,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-11 02:38
一切的起點是一頓臭罵上個月
,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾
。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊、還有各種規範流程。問題是,這玩意兒除了
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 02:34
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 02:32
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
..
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 02:29
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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