休閑
- AI 寫代碼有多厲害 ?——快了 55%
,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-11 20:47
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 20:40
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本
:0.8x本
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-11 20:32
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 20:31
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-11 20:27
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 20:25
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-11 20:03
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 20:01
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-11 19:46
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 19:45
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-11 19:28
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-11 19:24
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋?
时间:2026-09-11 19:20
最近在做 Code Review 的時候
,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-11 19:20
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-11 19:19
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 19:16
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上
,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 19:15
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 18:41
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 18:30
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-11 18:27
當業務係統沒有API
、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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