娛樂
- AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-13 07:45
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-13 07:44
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-13 07:42
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義
:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-13 07:32
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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代碼是 AI 寫的 ,生產事故誰背鍋
?
时间:2026-09-13 07:16
最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼
。問他們怎麽寫的
,答案出
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-13 07:11
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-13 07:05
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-13 07:04
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty、mpremote、Xsh
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-13 06:37
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-13 06:23
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-13 06:21
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-13 05:54
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-13 05:53
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用
。經過一番調研,最終選擇了NetCorePal C
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-13 05:39
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-13 05:38
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
..
AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-13 05:38
大家好 ,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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生產事故
时间:2026-09-13 05:38
入職多年,麵對生產環境
,盡管都是小心翼翼
,慎之又慎
,還是難免捅出簍子 。輕則滿頭大汗
,麵紅耳赤 。重則係統停擺 ,損失資金 。每一個生產事故的背後 ,都是寶貴的經驗和教訓
,都是項目成員的血淚史
。為了更好地防範和
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-13 05:18
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-13 05:14
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-13 05:13
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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