綜合
- 別再吹牛了 ,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞
!
- 时间:2026-09-12 09:40
- 注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料
,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-12 09:39
訂單含金量在下降 ,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 09:39
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 09:20
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55% ,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 09:03
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 08:57
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本
、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-12 08:49
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote 、Xsh
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 08:39
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 08:23
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-12 08:17
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote 、Xsh
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 08:12
大家好 ,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-12 08:02
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55% ,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 07:54
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-12 07:49
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏 ,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-12 07:48
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包 :從零到發布的完整指南h
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 07:33
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-12 07:25
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-12 07:25
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定
、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 07:05
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常
,更談不上為後續擴容做
..
純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-12 06:56
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日
,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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