綜合
- OpenClaw 技術解構
:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
- 时间:2026-09-12 09:21
- 結構決定功能
,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的" 。OpenClaw 是什麽 ?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-12 09:12
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote
、Xsh
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 09:03
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-12 09:02
背景大家好
,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-12 08:48
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-12 08:46
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手 ,AI 走
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-12 08:18
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上
,值錢的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-12 07:59
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-12 07:57
結構決定功能,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽
?你在任何聊天窗口給它發一條消息 ,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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純 .NET 手寫 CUDA kernel ,GLM
时间:2026-09-12 07:46
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 07:39
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-12 07:39
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-12 07:32
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-12 07:32
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-12 07:29
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-12 07:21
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 07:12
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心 ?
时间:2026-09-12 07:05
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote 、Xsh
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-12 06:56
大家好 ,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-12 06:55
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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