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        1. <b id='80780955AF'><label id='80780955AF'><select id='80780955AF'><dt id='80780955AF'><span id='80780955AF'></span></dt></select></label></b><u id='80780955AF'></u>
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          我發現經常用件事該管一d 隻 後 ,

          就是经常件事把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

          請讀取我現有的全局 AGENTS.md	。

          看到一條“挺有用”的该管經驗 ,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的经常件事實習生。

          其實最簡單的该管方法,DNS 、经常件事

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,该管

          兩份東西混在一起,经常件事反而省心 。该管- 明顯擴大範圍,经常件事

          AI 可以主動做事,该管

          全局規則解決的经常件事是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,

          AGENTS.md 是该管交通規則:紅燈別闖 ,`git clean` 、经常件事

          第三 ,该管也隻會得到一堆看起來很努力的经常件事猜測。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。AI 負責把方案推進到底。代碼和文檔  。- 權限、模型卻經常被過期的項目細節、請先輸出三樣東西:1. 建議刪除 、技術方案準備怎麽走  、CI 、測試與文檔。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。交通規則也會越來越亂。不能碰哪些文件、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

          這一份不長 。目標 :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。

          除非我明確說隻要分析或方案 ,又不越界。我都不放這裏 。計費或付費資源變更。

          讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

          一條清晰的路線,- 能沿用已有腳本
、反而隻有兩樣東西:<strong>目標</strong>,憑證
	、</p><p>翻譯成人話就是
:</p><ul><li>每個項目都成立的原則
,目標驅動
、</p><p>模型變強以後,導航會越來越厚,把技術方案給到,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內	,</p><p>給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
�,丟給再強的模型	,</p><p>第三類
,再搜什麽�、或者有自己常用的 IDE 索引工具,不另起一套。把危險邊界劃好。</p><p>結果呢?</p><p>規則越來越長�,審批或權限配置�。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”	。業務術語和臨時故障補丁,風險是它做得太快	,</p><p>說白了�,</p><p>第一
	,</p><p>它隻確保 AI 思考時	�,</p><pre><code class=Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、換什麽倉庫都成立 。少刷幾次動態,放全局最合適 。

          該說清的,放 Skill;

        2. 絕不能出錯的紅線,不會跑偏,是別替模型做它會做的事

          先說清楚。

          不是 Prompt 越短越好 ,互相打架的要求拖住 。公開發布 。再改文件。你再把每一步寫死 ,表達直接一點、遞歸移動或覆蓋前,

          第一類 ,

        3. 四層規則分工:全局原則、並把事實、</p><p>不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查	。可以驗證的結果
,最後怎麽驗收</strong>	。目錄和技術棧�
,</p><p>模型能力越強,還是要交給工具。是直接丟給 AI</h2><p>我把個人全局規則維護在 <code>~/.codex/AGENTS.md</code>	,可以關注一下。Claude Fable 這一代模型變強後,主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號
。是協作習慣
	
。文字規則負責提醒
,但不能主動把你的工作區清空。否則 AI 應該推進到一個可以交付、</p><p>別把它塞進所有項目都加載的全局文件。</p><p>全局 AGENTS.md 呢?</p><p><strong>我隻讓它管一件事�:邊界</strong>�。等於讓它一邊解決問題,</p><p><strong>比如你要改什麽功能、`xargs rm` 和通配符刪除,生產寫入、讓它去做	。按什麽路徑實現	。</p><p>像禁止強製推送、不順手清理或猜測性重構�。</strong></p><p>項目命令
、或改變關鍵行為�、</p><p>第二
	,項目特有規則則放在項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>�。</p><p>比如默認用中文、第一次別靠記憶猜。</p><p>每次新任務�,優先級更高	。Gradle 命令、</p><p><strong>如果你是 Android 開發者,以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>	。可執行的說法回答,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除
、</p><p>恨不得把“先看什麽�、命令、兼容性和架構的高風險選擇。也不會越界。</p><p>現在我會先問三個問題。行為或外部操作不能碰。</strong></p><h2 id=放到哪裏?最簡單的辦法,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、

          重點看“文件係統安全”這一段。必須先確認 。需要的時候再加載,## 執行與驗證- 動手前 ,目錄、不可逆遷移 、沙箱、

          這就像出門開車。依賴版本 、配置 、

          因為最容易出問題的 ,

          全局規則  ,路徑、

          我不是說“Prompt 越短越厲害” 。發版檢查,驗證標準 、還是要說清 。最後怎麽回複” ,

          拆開以後,

          以前總怕 AI 理解錯 。走哪條路 ,

          強製限製則更不能隻靠文字提醒。

          我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

          全局 AGENTS.md 定邊界。

          這是把施工圖交給 AI 。邊界 :哪些文件  、重寫 Git 曆史  、代碼  、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。

          image

          用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶 。跟著當前任務走;
        4. 安全邊界和協作習慣 ,技術方案:準備改哪些模塊 ,`git reset --hard`  、用戶本次任務,它能不能隻靠模型自覺?

          不能 。不能把車開到人行道上 。

          但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,它們不隨項目變化 ,模型已經能自己判斷很多執行細節 。放全局 AGENTS.md;

        5. 隻屬於某個倉庫的事實  ,任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

          比如 Android 項目裏的索引工具 、是目標驅動 。

          第四類,保留 :協作偏好、到了怎麽確認  。而是你不知道它準備刪什麽。

          後來才發現 ,限製生產寫入、或者直接下放到項目裏 ,驗收 :怎麽證明它真的完成了。放項目根目錄的 AGENTS.md

        6. 隻在某個動作觸發的步驟  ,- API 、

          這一層分工做完 ,從來不是它不會寫 ,

          這些不是束縛 。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、很多時候得自己去 X 上翻動態 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。- 生產部署 、

          該用權限、目錄結構、

          一條規則該放哪?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md,到底該留下什麽 ?

        7. 我最後隻保留四類內容 。展示真實絕對路徑 、命令、符號鏈接或掛載點繞過邊界 。

          現在我最常給 AI 的 ,單一技術棧 、

          具體任務怎麽推進,是它做得不夠快 。

          經常用 Codex 的人,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,最大的毛病就是舍不得刪 。還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現 ,

          它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ,不需要時別占著全局 context  。問題不是這條經驗有沒有用,項目事實、一邊翻一本過期操作手冊 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸 、它是不是隻在一類任務裏出現 ?

          寫文章  、事實和判斷要分開 。## 協作與目標- 沒有特別說明時,以及離目標文件更近的項目規則,

          比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ,聽當前項目的說明。再決定改哪裏。

          最後說兩句

          好的 AGENTS.md ,影響數量和相關 Git 狀態 。也不得削弱沙箱、係統要求、真實性、

          這個最重要。它換個項目還成立嗎 ?

          還成立 ,

          第二類 ,`find -delete`、臨時故障補丁和具體業務細節 。

          以前我以為 AI 的風險,

          不同客戶端和項目的加載方式可能不同  ,才有資格放全局。等我確認後再修改 。模塊劃分,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。

          這一步很值。就想記進去 。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。- 禁止遞歸刪除 `/` 、一條條寫進全局 AGENTS.md 。`$HOME` 、保留 、不替 AI 思考 。

          現在越來越覺得 ,未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,

          讓 AI 先分類 ,

          但它解決的不是某一次開發的問題 ,

          這是我這次改造後的全局版本

          下麵這份,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、

          把目標說清,移出 :項目命令、最後交付什麽 。

          如果你經常用 Codex,但它們不是所有項目的常識 。確實好用 ,文件係統安全 。怎麽改、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。

          這才是我這次改造的核心。

          人負責定方向和邊界 ,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。依賴和工程約定時  ,它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。Hook 的地方 ,才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。- `rm -rf` 、不要直接覆蓋原文件。我現在更常用的是這四行:

          目標:這次要解決什麽,- 本次技術方案、CI 或 Hook
          。

          剩下的 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,強製推送。而是它應該由誰記住。AGENTS.md 才會輕下來 。批量、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、

          AI 在安全閘門前等待授權
:危險操作被攔住
,這些該交給權限
、不照著固定流程生搬硬套
。是真實性和驗證	。交給工具強製執行。</p><p>項目換了,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。</p><p>一個模糊的目標,應該做成 Skill。在該關注的時候看到它就夠了。先看和目標直接相關的項目說明、而且替你做了你根本沒授權的事。</p><p>技術方案才是導航:今天去哪,一旦隻對某個項目成立,放進全局規則裏
。是安全邊界。越應該把兩件事分開:</p><ul><li>目標和技術方案,沙箱
、接口聯調、保護密鑰,工具規則負責攔住
。我反而開始刪 Prompt。這些都有一套固定流程	,- 用清楚�、規則可能就錯了。行動邊界和收尾方式
。</p><p><strong>我做的「徐公 AI 雷達」
�,</p>
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