熱點
- 代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋 ?
- 时间:2026-09-05 00:29
- 最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
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具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-05 00:27
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-05 00:26
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-05 00:16
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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OpenClaw 技術解構
:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
时间:2026-09-05 00:16
結構決定功能 ,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽 ?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件、瀏覽網頁
、操控桌麵應用
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-05 00:14
背景大家好 ,我是逐日 。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試,連c
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 23:46
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-04 23:43
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
时间:2026-09-04 23:40
注
:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結
,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料 ,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-04 23:38
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-04 23:31
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-04 23:23
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-04 22:58
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用
。經過一番調研
,最終選擇了NetCorePal C
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-04 22:23
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-04 22:18
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-04 22:16
大家好
,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-04 22:09
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-04 21:59
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-04 21:57
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-04 21:47
導讀2026 年 8 月 27 日
,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版
。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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