熱點
- 代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋?
- 时间:2026-09-02 16:29
- 最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的,答案出
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-02 16:20
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-02 15:48
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-02 15:40
背景大家好,我是逐日
。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試,連c
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-02 15:36
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI 範式越遷 :使用 XXL
时间:2026-09-02 15:17
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-02 15:11
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-02 15:06
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!
时间:2026-09-02 14:57
注
:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結 ,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-02 14:56
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-02 14:53
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote
、Xsh
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-02 14:41
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-02 14:27
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏
,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-02 14:19
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-02 14:18
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜 ,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹
:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-02 14:17
當業務係統沒有API
、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-02 13:54
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-02 13:53
讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-02 13:49
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote 、Xsh
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-02 13:48
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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