時尚
- OpenClaw 技術解構:從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
- 时间:2026-09-10 05:40
- 結構決定功能 ,曆史揭示設計。本文從用戶視角出發,向底層追問"它是怎麽做到的"。OpenClaw 是什麽?你在任何聊天窗口給它發一條消息,它就能幫你操作電腦——執行命令、讀寫文件 、瀏覽網頁、操控桌麵應用
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-10 05:35
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧 ,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-10 05:27
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-10 05:10
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-10 04:50
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度
。在 .NET 裏,數組、集合
、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
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MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-10 04:48
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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AI編程實戰:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-10 04:47
大家好
,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-10 04:36
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-10 04:27
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-10 04:22
大家好,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建
,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-10 04:14
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來
,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-10 04:06
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-10 03:47
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度
。在 .NET 裏,數組 、集合 、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的
。GitHub 上曾經有一個很長的
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-10 03:41
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-10 03:39
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote 、Xsh
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-10 03:39
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-10 03:38
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-10 03:37
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6
、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-10 03:32
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-10 03:17
大家好
,我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ,希望有一個
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