娛樂
- 經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
- 时间:2026-09-15 15:51
- 讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-15 15:44
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-15 15:39
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試
,連c
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-15 15:27
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55% ,但錯多了 75%
时间:2026-09-15 15:22
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-15 15:19
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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編程語言的「第三條道路」上 ,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-15 15:12
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席
。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-15 15:10
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-15 15:08
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-15 14:54
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架 ,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL
,誰更省心?
时间:2026-09-15 14:41
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-15 14:34
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-15 14:32
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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MicroPython 開發避坑
:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-15 14:30
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-15 14:18
推文在下麵實驗中 ,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-15 14:14
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高 ,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-15 14:09
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-15 13:33
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 13:28
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-15 13:23
讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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