知識
- AI 寫代碼有多厲害?——快了 55% ,但錯多了 75%
- 时间:2026-09-14 05:54
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 05:44
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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AI編程實戰 :博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-14 05:42
大家好,我是Java烘焙師
。最近利用業餘時間,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-14 05:31
背景:有監控node節點pod的CPU等資源 ,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-14 05:31
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架
,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-14 05:28
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 05:28
在把大模型接入日常工作流之後
,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 05:10
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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生產事故
时间:2026-09-14 05:02
入職多年,麵對生產環境,盡管都是小心翼翼
,慎之又慎
,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗
,麵紅耳赤。重則係統停擺,損失資金。每一個生產事故的背後,都是寶貴的經驗和教訓 ,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-14 04:33
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote、Xsh
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-14 04:29
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信
,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty
、mpremote、Xsh
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-14 04:29
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜 ,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口 。試了試,連c
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-14 04:02
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-14 04:00
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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數學建模第五課 :從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-14 03:58
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-14 03:52
"測試隻能證明 bug 的存在 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-14 03:50
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-14 03:36
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品
、自己做設計、自己做開發
、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-14 03:32
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-14 03:27
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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