焦點
- 大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP,這是我的踩坑全記錄
- 时间:2026-09-09 07:19
- 一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統
,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊
、還有各種規範流程
。問題是,這玩意兒除了
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心
?
时间:2026-09-09 07:05
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm
、Putty 、mpremote 、Xsh
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-09 06:54
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計
、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-09 06:53
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作
。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 06:43
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-09 06:39
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-09 06:34
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-09 06:31
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote、Xsh
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-09 06:26
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為什麽
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純 .NET 手寫 CUDA kernel
,GLM
时间:2026-09-09 06:15
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧
,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可 ,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-09 05:55
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中
,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 05:55
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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Keepalived詳解:原理 、編譯安裝與高可用集群配置
时间:2026-09-09 05:51
在高可用架構中 ,避免單點故障至關重要
。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ,並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南
。1. Keep
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-09 05:34
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者 ,致力於探索“人工智能+科研學
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-09 05:30
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-09 05:30
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-09 05:14
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-09 05:13
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行 ,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-09 05:12
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心
?
时间:2026-09-09 04:42
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote
、Xsh
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