焦點
- AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
- 时间:2026-09-11 13:23
- 同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-11 13:16
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 13:06
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上 ,值錢的
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 12:57
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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Pretext
:值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-11 12:50
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM,不觸發 reflow,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言 、emoji、混合文字方向下的真實表現
。
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-11 12:39
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-11 12:38
推文在下麵實驗中
,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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實戰對比 :用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心 ?
时间:2026-09-11 12:18
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote、Xsh
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Pretext :值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-11 12:14
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM ,不觸發 reflow,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji
、混合文字方向下的真實表現。
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-11 11:49
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包
:從零到發布的完整指南h
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具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-11 11:45
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了
,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上
,值錢的
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-11 11:37
背景大家好,我是逐日。周末在家裏電腦折騰 ,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中 ,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試
,連c
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基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
时间:2026-09-11 11:33
基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐前段時間在做一個管理係統的項目 ,想嚐試一下DDD架構在實際項目中的應用 。經過一番調研
,最終選擇了NetCorePal C
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-11 11:32
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下
,使得具體目標的評判標準達到最優 :例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-11 11:31
背景
:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-11 11:30
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常 ,更談不上為後續擴容做
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-11 11:30
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型,尤其是在 Node.js
、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-11 11:09
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後 ,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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純 .NET 手寫 CUDA kernel,GLM
时间:2026-09-11 11:03
如果你所在的團隊是 .NET 技術棧,又想把大模型推理收進自己的進程裏,這篇文章值得你花五分鍾
。8 月 26 日,智譜 GLM-5.3-FlashMIT 許可,首日開源)和阿裏 Qwen3.8-Fla
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-11 11:01
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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