焦點
- AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
- 时间:2026-09-15 12:38
- 這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇
。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-15 12:27
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行
,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-15 12:22
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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編程語言的「第三條道路」上
,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-15 12:19
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章
,標題叫《編程
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Pretext
:值得關注的文本排版引擎
时间:2026-09-15 11:59
Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。不碰 DOM ,不觸發 reflow
,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji、混合文字方向下的真實表現。
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-15 11:55
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中
,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-15 11:39
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的 ?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-15 11:31
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-15 11:30
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度
。在 .NET 裏 ,數組
、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-15 11:07
AI 範式越遷 :使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟
,業務交付範式正
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-15 10:54
在數學建模比賽中
,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中 ,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-15 10:52
近期工作安排包括自動化測試
、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品
、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽
,或者用了
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-15 10:49
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中
,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-15 10:41
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-15 10:40
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下
,需要安裝metrics-serverk8s版本 :1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-15 10:37
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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AI 寫代碼有多厲害
?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-15 10:34
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-15 10:31
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本:0.8x本
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-15 10:28
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-15 10:22
"測試隻能證明 bug 的存在,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,標題叫《編程
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