熱點
- 這才是未來的“openclaw”
- 时间:2026-09-06 10:19
- openclaw就目前對我來說
,感覺幫助不是很大,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動 ,我離開電腦 ,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇 。回想到自己小時候的
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-06 09:47
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互
,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 09:32
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用 ?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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編程語言的「第三條道路」上,走得最遠的其實是 C#
时间:2026-09-06 09:30
"測試隻能證明 bug 的存在
,卻永遠無法證明 bug 的缺席。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ,標題叫《編程
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-06 09:22
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳
:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-06 09:13
訂單含金量在下降
,訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-06 09:09
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-06 09:02
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-06 09:02
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏
,數組 、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-06 08:52
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品
、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴
。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ,誰更省心?
时间:2026-09-06 08:50
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信 ,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty、mpremote 、Xsh
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 08:48
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題
:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知
,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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AI 寫代碼有多厲害 ?——快了 55%
,但錯多了 75%
时间:2026-09-06 08:47
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為
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AI 範式越遷
:使用 XXL
时间:2026-09-06 08:35
AI 範式越遷
:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-06 08:15
一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz
,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了
:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層
,你的代碼活在它之上,值錢的
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 08:08
在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次
?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本
、排查異常,更談不上為後續擴容做
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-06 07:58
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是:異步對於 IO
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-06 07:58
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行,人決定接不接受
。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-06 07:54
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維
、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-06 07:54
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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