探索
- 代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋?
- 时间:2026-09-04 06:41
- 最近在做 Code Review 的時候,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺,但稍微往深了一看
,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的
,答案出
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經常用 Codex 後,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-04 06:37
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-04 06:35
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-04 06:31
大家好 ,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建,分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章,希望有一個
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AI 寫代碼有多厲害?——快了 55%,但錯多了 75%
时间:2026-09-04 06:14
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的
,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你
,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為
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MicroPython 開發避坑:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-04 06:04
推文在下麵實驗中 ,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈
,其中 GP17連接的 LED
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實戰對比:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-04 06:03
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm、Putty 、mpremote
、Xsh
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-04 06:02
讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後
,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯。恨不得把“先看
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大模型RAG實戰,從被罵不靠譜到成為部門MVP ,這是我的踩坑全記錄
时间:2026-09-04 06:01
一切的起點是一頓臭罵上個月,我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ,裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔
、故障處理手冊
、還有各種規範流程
。問題是,這玩意兒除了
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-04 05:59
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-04 05:25
背景大家好
,我是逐日 。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試
,連c
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-04 05:17
1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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生產事故
时间:2026-09-04 05:09
入職多年,麵對生產環境
,盡管都是小心翼翼,慎之又慎,還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗 ,麵紅耳赤 。重則係統停擺,損失資金
。每一個生產事故的背後
,都是寶貴的經驗和教訓
,都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-04 04:50
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升 。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊
,其流程的難度和複雜度都比較高,尤其是在經典的電商業務中,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-04 04:37
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-04 04:34
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-04 04:33
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度
。在 .NET 裏,數組 、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-04 04:24
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-04 04:14
在2025年歲末臨近之際
,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍
。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者
,致力於探索“人工智能+科研學
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AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
时间:2026-09-04 04:13
1. 概述過去五年
,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行
,人決定接不接受。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的
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