探索
- 代碼是 AI 寫的,生產事故誰背鍋
?
- 时间:2026-09-06 08:33
- 最近在做 Code Review 的時候
,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺
,但稍微往深了一看,業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的
,答案出
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AI 不會淘汰你 ,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-06 08:29
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的
?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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感謝艾思科藍成為博客園讚助商
时间:2026-09-06 08:08
在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助
!以下是艾思科藍的介紹
:艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-06 08:08
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代
。隨著大模型編程助手的成熟 ,業務交付範式正
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在 .NET 上構建超大托管數組
时间:2026-09-06 08:06
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏 ,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的
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具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上
时间:2026-09-06 08:03
一台人形機器人裏跑著五層軟件
,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級
。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的
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AI 範式越遷:使用 XXL
时间:2026-09-06 08:00
AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-06 08:00
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026
,提出了一種全新的智能體自我進化範式
,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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為什麽說 IO 操作異步才有意義
时间:2026-09-06 07:54
為什麽說 IO 操作異步才有意義,CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中,我們經常討論異步編程模型 ,尤其是在 Node.js
、Netty 等技術棧中
。一個普遍的共識是 :異步對於 IO
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[python] pywinauto使用指北
时间:2026-09-06 07:50
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時
,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏
。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-06 07:48
同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句
:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送
,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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實戰對比
:用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL,誰更省心?
时间:2026-09-06 07:27
電腦連接樹莓派 Pico通過 USB 連接我們可以利用多個遠程控製終端通過 USB 線和樹莓派 Pico 進行連接通信,常見的遠程控製終端包括 MobaXterm 、Putty、mpremote、Xsh
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MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
时间:2026-09-06 07:21
導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話
:「Claude 長出雙手,AI 走
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"Mem2Evolve: Towards Self
时间:2026-09-06 06:56
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026,提出了一種全新的智能體自我進化範式 ,把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來,實現更穩定、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應
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AI 不會淘汰你
,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-06 06:52
同事小李用 AI 半小時拚完周報
,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」小李愣住——他隻點了發送,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行
,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-06 06:45
在數學建模比賽中 ,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下 ,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ,使所獲利潤最高;調度人員要
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一文搞懂 LLM 的 Transformer!看完能和別人吹一年
时间:2026-09-06 06:40
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解
,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-06 06:33
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本
、排查異常
,更談不上為後續擴容做
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數學建模第五課
:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-06 06:17
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型
。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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codex對接智譜coding plan,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-06 06:06
背景大家好 ,我是逐日。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜
,翻官方文檔的過程中
,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口
。試了試,連c
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