知識
- 一文搞懂 LLM 的 Transformer !看完能和別人吹一年
- 时间:2026-09-14 00:42
- 如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ,揭開 ChatGPT、DeepSeek 背後的秘密,那一定要認識一下本文的主角 Transformer
。當提起 Transformer
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔
,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-14 00:40
在AI代碼生成工具大行其道的今天
,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔,從此開啟敏捷開發新思路
时间:2026-09-14 00:28
在AI代碼生成工具大行其道的今天,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 :有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI 。這聽起來像是天方夜譚,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為
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經常用 Codex 後
,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-14 00:08
讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看
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AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
时间:2026-09-14 00:06
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽
,AI 為什麽
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AI編程實戰
:博客建站+RAG知識庫
时间:2026-09-14 00:06
大家好,我是Java烘焙師。最近利用業餘時間
,完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ,分享一下過程中遇到的選型問題
、實現步驟
。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷
,是因為日積月累寫了幾十篇技術文章
,希望有一個
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-13 23:49
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中
,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優
:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格
,使所獲利潤最高;調度人員要
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經常用 Codex 後 ,我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
时间:2026-09-13 23:47
讓 Codex 少走彎路
:一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6、Claude Fable 這一代模型變強後,我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯
。恨不得把“先看
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C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期
时间:2026-09-13 23:44
C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包
:從零到發布的完整指南h
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-13 23:41
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候
?周末是不是真的沒人調用
?如果對這些數據一無所知 ,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做
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MicroPython 開發避坑
:用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
时间:2026-09-13 23:39
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 :在以下例程中,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED
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訂單的含金量在分化
时间:2026-09-13 23:37
訂單含金量在下降,訂單研發的含金量在上升
。01產品體係中 ,訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ,其流程的難度和複雜度都比較高
,尤其是在經典的電商業務中 ,訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互,在訂單設計
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.NET 11 Runtime Async 詳解
时间:2026-09-13 23:34
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型
,這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼
,從而簡化了異步編程的複雜性。async/await 機製本質上是
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數學建模第五課:從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
时间:2026-09-13 23:29
在數學建模比賽中,優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中,優化模型是在一組約束條件下,使得具體目標的評判標準達到最優:例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格,使所獲利潤最高;調度人員要
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AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人
时间:2026-09-13 23:27
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,會議室裏老板隻問了一句:「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎
?」小李愣住——他隻點了發送 ,從沒點開過鏈接
。這不是 AI 不行,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件
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codex對接智譜coding plan
,我發現連cc switch也不用了
时间:2026-09-13 23:11
背景大家好,我是逐日 。周末在家裏電腦折騰,本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜,翻官方文檔的過程中,發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。試了試,連c
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別再吹牛了,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞
!
时间:2026-09-13 23:10
注:本文是親身經曆企業級的 Vibe coding 項目後的經驗總結,有趣的是在寫這篇文章過程中,查到一個很好玩的資料
,就是 Vibe Coding 這個詞的發明者 Andrej KarpathyOp
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k8s安裝metrics
时间:2026-09-13 22:57
背景:有監控node節點pod的CPU等資源,實現自動擴縮容的需要下 ,需要安裝metrics-serverk8s版本:1.30.14kubadm安裝) 對應metrics-server版本 :0.8x本
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用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
时间:2026-09-13 22:47
在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做
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AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
时间:2026-09-13 22:38
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維
。但我今天真正要講的不是做了什麽,或者用了
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